通过构建标签画像体系实现用户精细化运营，，
，，已成为银行数智化营销的重要手段
。。。。事实证明，，那些业绩靠前的先进银行，，，，在数智化营销转型方面都有着深入实践和成熟经验
，，，值得广大同业参考借鉴。。。。

这次我们选取了索信达的一个典型客户案例——某头部银行用户画像分析平台建设项目进行分析，，看看这些先进银行在智能营销、、精准营销方面是怎么做的？
？？？又有哪些值得借鉴的经验？？

领先布局，，打造业界标杆

在智能营销领域走在前面的银行，
，，，已然率先占据数字化转型的主动权
。
。大家都知道，
，用户标签画像体系也许并不是客户精细化运营的终点
，，
，但一定是通向精细化运营的必经起点
。。基于对标签画像的重视，
，，该银行五年前便启动了用户画像分析平台建设
，，，，并持续进行优化迭代。
。。。从该项目启动至今，，
，有几项重点工作始终贯穿其中：

●不断丰富客群、、、、标签类别，，，，持续接入新的场景；

●持续对客群及标签配置
、、、性能进行优化改造；

●不断扩展平台功能，，持续对平台的分析模式、
、、系统进行迭代优化升级；

●加强与智能营销平台、
、、、实时营销系统的融合，
，形成精准营销、、实时营销的闭环。。。。

可以看到，，，这家银行整个用户画像分析平台的建设过程，，伴随着与业务场景的不断融合适配，，，，功能不断升级，，客群标签不断丰富
，
，系统功能日益数智化。。
。
。同时，，
，，该银行还引入了索信达这样的科技企业合作助力。。索信达在该银行用户画像分析平台建设初期便开始与之合作，，，，多年来深度参与并见证该银行用户画像分析平台的发展。。。
。

除了用户画像分析平台之外
，
，索信达还参与了该银行智能营销平台、、实时营销系统等多个系统建设的过程，，是该银行数智化营销转型过程中的深度长期合作伙伴。。如今，，这家银行已成为银行领域数智化营销标杆
，，通过数智化营销赋能，，，推动了业绩良好增长。。。在这个过程中，，，，索信达也成为IDC
、、
、赛迪顾问等机构认定的银行业智能营销市场冠军。。

用户画像分析平台的痛点与解决之道

在银行营销数智化转型过程中，，，那些率先探索的机构
，，也势必要去面临更多的挑战和难题。。这家银行用户画像分析平台建设以来，
，，
，受到行里的日益重视和期望。。。经过前面几期的建设，
，，，已经全面开放给各分行使用，，
，，但随着新业务场景的不断接入
、、、场景标签体量越来越庞大，，，，业务人员如何用好这个平台，，，成了一大考验。。。。

具体而言，，，
，用户画像分析平台在建设及使用过程中，，面临了如下问题：

●活动分析耗时长、
、依赖IT人员取数；

●运营人员没有IT资源进行活动数据分析；

●数据提取流程复杂
，，导致错过营销时机；

●总分行线上运营无法高效率地分析各个经营场景的用户
；

●自主分析需要大量数据标签，
，，，难度大，，，，运营人员最终会因为分析标签有限，，难以定位准确的营销客户等。。。。

因此
，，，，近几年来，，，该银行继续对用户画像分析平台进行持续优化，，，，持续接入新的场景
，，迭代画像标签
，，
，进行功能升级
，
，开展了多期建设项目，
，，通过与索信达合作，，助力用户画像分析平台的优化升级
，，，经过多期建设，，可以便捷地对客群形成多维用户画像，
，，解决以上痛点。。。

用户画像分析平台有哪些核心功能
？？？

该平台基于手机银行APP和海量数据，
，
，，构建客群－维度－属性基础模型，，
，，提取用户特征和行为特征，，，为产品经理、、运营团队等提供了一套灵活配置的可视化分析系统，，，旨在帮助产品经理梳理和发现流程痛点，，优化用户体验
，，，，引导运营团队观察和检视运营效果，，，完善运营策略。。。。在平台结构设计上
，，，，分为客群、、
、属性、、标签三个层面
。。通过对客群属性的统计加工
，，，形成客户标签，，，，再形成用户画像
。。

在索信达助力下，，，，经过优化升级的用户画像分析平台具有四个核心功能和亮点优势：

一、、、、全可视化数据分析平台

平台具有全可视化漏斗式对比分析功能，，通过可视化图表展示数据，
，支持十几类场景客群大类，，
，40+临时客群大类，，30.5万+客群，
，，支持120多个标签对客群进行画像，，，可以高效率、、、多角度地描绘用户特点，，，，满足总分行日常经营需求；并支持全量下钻，，对客群进行漏斗分析对比。
。。

二、、灵活深入的画像分析模式

该平台分析模式经过升级优化
，，，，相对旧版本
，，能够支持更加灵活、、、、更深入的画像分析，，，并增加了自定义对比功能。。。。升级后的平台具有三种分析功能：

●自定义对比功能。。。。可以自定义对比客群，，最多支持四个客群同时对比；

●客群交叉分析功能
。。
。。支持查看两个客群间交集的用户画像，，，
，进行营销分析；

●下钻分析功能。。
。支持对多个标签进行下钻，
，，，每个标签支持多个取值，，，通过层层筛选聚焦目标用户。。

三
、
、、、全面开放客群配置功能

新增了全面开放的客群配置功能，，，业务人员可根据分析需求，，
，自主创建客群，，，大幅提升营销效率和灵活性。。。支持通过7.1万+个埋点编码组合配置；支持1.4亿+个商户组合配置；支持一键导入白名单进行配置；支持8.8万+个财富产品组合配置。。。支持在用户画像分析平台上一键发送目标客群名单到营销平台。。此外，，，平台客群丰富,还可以利用分析模式进一步筛选目标客群发送到营销平台。。
。
。

四、
、、、支持海量数据处理

该平台可以支持海量数据，，，，其中使用借记卡及信用卡交易数据，，，数据量可达到24亿+条/月；同时该平台也是这家银行第一个灵活利用埋点数据的平台，，，数据量达180亿+条/月。。

经过建设，，目前该平台已成为一个智能、、、便捷、、、可视的用户画像分析平台，，可为全行用户提供数字化分析服务，，并打通多个外部营销平台的对接
。。。。

今后，
，，，索信达作为银行业智能营销市场排名第一的厂商，
，，，将继续打磨技术与产品
，，，为金融数智化营销转型带来更多助力，，，，也会将更多优质客户实践案例带给大家，，，，为金融数智化营销发展提供价值经验。。。